Sistemas de recomendación
Experiencias personalizadas para aumentar conversión.
RecomendaciónPersonalización
Overview
Mejoramos la personalización para e-commerce, contenido y productos digitales.
Problemas que resuelve
- • Baja conversión
- • Experiencias genéricas
- • Difícil priorización de catálogo
Entregables
- • Modelo de recomendación
- • API de scoring
- • Panel de métricas
Proceso paso a paso
- 1. Análisis de datos históricos
- 2. Selección de modelo
- 3. Implementación y pruebas
- 4. Optimización continua
Ideal para
Equipos de producto y growth.
Stack
PythonTensorFlowBigQueryAPIs
Timeline típico
6 a 12 semanas
Requisitos para iniciar
- • Datos históricos suficientes
- • KPIs de conversión
- • Capacidad de experimentación
¿Listo para una evaluación detallada?
Coordinemos un diagnóstico para definir alcance, riesgos y recursos.