MLOps básico
Deploy, monitoreo y gobierno de modelos.
MLOpsDevOps
Overview
Aseguramos que tus modelos se mantengan estables en producción.
Problemas que resuelve
- • Modelos sin monitoreo
- • Deploy manual
- • Dificultad para reproducir
Entregables
- • Pipeline CI/CD
- • Alertas y monitoreo
- • Documentación técnica
Proceso paso a paso
- 1. Auditoría de modelos
- 2. Diseño de pipeline
- 3. Implementación
- 4. Capacitación
Ideal para
Equipos de data science y tecnología.
Stack
MLflowDockerGitHub ActionsKubernetes
Timeline típico
4 a 8 semanas
Requisitos para iniciar
- • Repositorio de modelos
- • Infraestructura base
- • Equipo responsable
¿Listo para una evaluación detallada?
Coordinemos un diagnóstico para definir alcance, riesgos y recursos.